बायोमेट्रिक्स क्या है | Biometrics Kya Hai | What is Biometrics in Hindi
बायोमेट्रिक्स जैविक माप या भौतिक विशेषताएं हैं जिनका उपयोग लोगों की पहचान, प्रमाणीकरण और पहचान के लिए किया जाता है। ये भौतिक विशेषताएं सार्वभौमिक, अद्वितीय, रिकॉर्ड करने योग्य और मापने योग्य होनी चाहिए जैसे उंगलियों के निशान, चेहरे और आवाज की पहचान।
हालांकि ये सबसे अच्छी तरह से ज्ञात हैं, शोधकर्ता इस बात की पुष्टि करते हैं कि कान के आकार, नसों में पैटर्न, चेहरे की विकृति, शरीर की गंध, हमारे बैठने और चलने के तरीके जैसी विशेषताएं मनुष्य के अन्य विशिष्ट पहचानकर्ता हैं।
एक संक्षिप्त संदर्भ देने के लिए, बायोमेट्रिक्स ईसा से दो शताब्दी पहले उभरा, जब सम्राट त्स-इन-शी ने कुछ फिंगरप्रिंट टिकटों को प्रमाणित किया। फिर, फ्रांस में 19वीं शताब्दी की शुरुआत में, अल्फोंस बर्टिलन ने बायोमेट्रिक्स की पहली विधि का प्रस्ताव रखा, जिसने उन्हें विभिन्न शारीरिक उपायों के माध्यम से अपराधियों की पहचान करने की अनुमति दी।
20वीं शताब्दी में, अधिकारी विलियम जेम्स हर्शल ने अपने उप-ठेकेदारों को अपनी उंगलियों के निशान के साथ हस्ताक्षर करने का फैसला किया ताकि उन अनुबंधों को आसानी से खोजा जा सके जिन्हें सम्मानित नहीं किया गया था।
बायोमेट्रिक्स के विभिन्न प्रकार क्या हैं?
बायोमेट्रिक्स को विशेषताओं की तीन मुख्य श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: जैविक, रूपात्मक और व्यवहारिक। आइए प्रत्येक को देखें।
जैविक [Biological]
डीएनए: इस बायोमेट्रिक तकनीक में, किसी व्यक्ति के शरीर का एक हिस्सा, जैसे लार, नाखून, बाल या रक्त फोरेंसिक लोगों द्वारा एकत्र किया जाता है और फिर विभिन्न जांच और औषधीय उद्देश्यों के लिए सभी प्रयोगशालाओं में ले जाया जाता है।
इस प्रकार की तकनीक का लाभ यह है कि यह एक बहुत ही सटीक पहचान पद्धति है। हालांकि, डीएनए प्रोफाइलिंग के लिए बायोमेट्रिक डेटा एकत्र करने के लिए एक भौतिक नमूने की आवश्यकता होती है।
रूपात्मक [Visual]
फ़िंगरप्रिंट पहचान : यह बायोमेट्रिक विधि सबसे पुरानी और सबसे कुशल है, क्योंकि फ़िंगरप्रिंट अद्वितीय हैं। अन्य सभी बायोमेट्रिक तकनीकों की तरह, यह पहले से सहेजे गए डेटा के साथ किसी व्यक्ति के फिंगरप्रिंट की पहचान और सत्यापन करता है। आज, मोबाइल उपकरणों से लेकर दरवाजे के ताले तक और यहां तक कि उच्च सुरक्षा पहुंच नियंत्रण के लिए भी फिंगरप्रिंट पहचान का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
इस सुरक्षित तकनीक को कॉन्फ़िगर करना आसान है और इसे आसानी से खरीदा जा सकता है जिसके कारण यह सबसे स्थापित बायोमेट्रिक तरीका है। हालांकि, यह एक सतही स्थिति से ग्रस्त है जैसे गीली या गंदी उंगलियां, निशान, त्वचा रोग आदि।
चेहरे की पहचान : विषयों को पहचानने की क्षमता वाले उच्च गुणवत्ता वाले कैमरे हैं, जो चेहरे की पहचान को सुरक्षा और निगरानी अनुप्रयोगों के लिए भी उपयुक्त बनाते हैं।
इस तकनीक को कॉन्फ़िगर करना आसान है और आज के कंप्यूटिंग उपकरणों और स्मार्टफोन में किसी अतिरिक्त हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं है। हालांकि, यह जुड़वा बच्चों को प्रमाणित करने में विफल हो सकता है, या यह छेड़छाड़ या कपटपूर्ण हमलों के संपर्क में आ सकता है।
आवाज पहचान : यह एक शारीरिक लक्षण है जो गले और मुंह की शारीरिक रचना के साथ-साथ पुराने घटकों पर निर्भर करता है। आवाज एक महत्वपूर्ण बायोमेट्रिक पहचानकर्ता बन जाती है जिसका उपयोग स्पीकर को अलग करने के लिए किया जा सकता है।
वाक् पहचान उपयोगकर्ताओं को सरल अनुस्मारक, खोजों और कार्यों को बनाने की अनुमति देकर केवल बोलकर प्रौद्योगिकियों के साथ बातचीत करने की अनुमति देती है।
वॉयस रिकग्निशन सिस्टम के कुछ उदाहरण वर्चुअल असिस्टेंट हैं जैसे एलेक्सा (अमेज़ॅन), सिरी, गूगल और कॉर्टाना। हालाँकि, ये सिस्टम पृष्ठभूमि शोर या भाषा की समस्याओं के प्रति बहुत संवेदनशील होते हैं, यह एक गलत इनपुट का कारण बनता है और सिस्टम को एक ऐसी क्रिया करने का कारण बनता है जो हम नहीं पूछते हैं।
नेत्र पैटर्न पहचान : यह विधि श्वेतपटल के रूप में जानी जाने वाली नेत्रगोलक की मोटी, सफेद बाहरी झिल्ली में नसों द्वारा निर्मित पैटर्न पर केंद्रित है।
शिरा पहचान मानव आँख में परितारिका पैटर्न द्वारा कार्य करती है। परितारिका आंख की रंगीन, गोलाकार झिल्ली है जो पूर्वकाल कक्ष को पश्च कक्ष से अलग करती है। हर इंसान का एक आईरिस रंग पैटर्न होता है; यहां तक कि बायीं और दायीं आंखों की पुतली भी अलग होती है।
इस प्रकार की तकनीक का लाभ यह है कि समय बीतने, आंखों की लाली या शराब के सेवन के साथ इसमें कोई बदलाव नहीं होता है। यह चश्मे या कॉन्टैक्ट लेंस वाले व्यक्ति के लिए भी काम करता है। हालांकि, अच्छे परिणाम की गारंटी के लिए बहुत महंगे टूल की आवश्यकता होती है।
व्यवहार [Behavioural]
चाल पहचान : चाल को आंदोलनों के चक्रीय और समन्वित संयोजन के रूप में परिभाषित किया जाता है जिसके परिणामस्वरूप मानव गति होती है। हम सभी किसी व्यक्ति के चलने के तरीके को देखकर उसकी पहचान करते हैं।
कंप्यूटर आधारित इमेजिंग और मशीन विजन की मदद से इस अनूठी विशेषता को पैटर्न पहचान के लिए बायोमेट्रिक तकनीक में बदल दिया गया है जो मानव चाल को मैप कर सकता है।
इस तकनीक का उपयोग चाल संबंधी विकारों के निदान के लिए किया जाता है। हालांकि, आवाज, उंगलियों के निशान या चेहरे का उपयोग करने वाली अन्य बायोमेट्रिक प्रौद्योगिकी विधियों की तुलना में मानव पहचान और पहचान प्रणाली अभी भी नई है। इसलिए, यह अभी तक पूरी तरह से विकसित नहीं हुआ है।
डिजिटल युग के लिए हमें अपनी जानकारी की रक्षा करने और चुस्त रहने की आवश्यकता है। इस कारण से, धोखाधड़ी और पहचान की चोरी को रोकने के लिए बायोमेट्रिक्स एक बहुत ही महत्वपूर्ण उपकरण बन गया; साथ ही एक बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने और प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए।
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